来源:《锦绣》杂志 作者:杨艺(大连工业大学) 孙峰峰(南京投石智能系统有限公司)
摘要:生成式人工智能(AIGC)正在深刻重塑艺术设计的创意逻辑、表达方式和学习模式,使设计者从手工执行者转向算法调控者、语义组织者与人机协同的创作主体。在非物质文化遗产创新语境下,AIGC 为传统工艺的形式生成、叙事重构和审美再生产带来了新的文化可能性。本文以辽宁非遗贝雕为例,基于计算思维能力培养框架,融合 Co-Design(共同设计)方法,构建“文化语义抽象—AIGC 生成—共创评议—工艺再造—传播迭代”的协同创新模式。研究指出:AIGC 有助于拓展非遗贝雕审美表达与叙事边界,而共创机制能激发 Z 世代消费者的文化参与与再创造意识,使非遗文化从被动传承走向主动共创,实现文化的动态再生与面向未来的持续生长。
关键词:AIGC;计算思维;Co-Design;Z 世代;贝雕;文化创新;人机共创
一、理论基础
在 AIGC 设计语境中,计算思维为创意生成提供了结构化方法框架。其核心在于通过抽象、分解、模式识别与迭代优化来组织审美表达。设计者需将贝雕所承载的地域文化意象(如海岸线律动、贝壳虹彩层叠、海洋记忆象征)转化为可被模型识别的语义关键词,并将生成任务拆解为构图、纹理、光色与风格关联的系统调控。同时,通过识别贝壳纹理结构、层次关系及叙事风格形成可算法调用的审美模式,提示词工程、LoRA 微调与节点流程即成为“算法化组织审美”的具体实践。AIGC 创作呈现“生成—评议—调整—再生成”的螺旋式循环,使作品在对比、筛选与再生中形成稳定且独特的审美表达。因此,AIGC 创作能力的本质不在于工具操作熟练度,而在于通过语义结构与算法策略组织美学的能力。
Co-Design 协同共创为非遗再生提供另一层面支撑。其强调共同感知、共同建构与共同决策,使文化不再是被动传承的静态对象,而成为可被不同主体共同书写的开放文本。在共创情境中,“创作者—观赏者”关系被重新配置,审美判断由个体经验转向集体协商,文化身份也在持续参与中得以重新认同与延展。对于 Z 世代而言,共创机制不仅为其提供表达渠道,更支持其以主动姿态进入文化内部,将个人经验、情感记忆与符号想象注入传统工艺。他们成长于数字视觉与多模态信息环境,具备开放、混融与再造的符号实践倾向,使非遗从“被学习的传统”转变为“可被改写的文化资源”。这一角色从“我接受文化”到“我生成文化”的转换,是推动非遗文化动态再生与面向未来生长的关键动力。
二、AIGC 与 Co-Design 结合的贝雕协同创新流程
本文构建了以“语义抽象—AIGC生成—共创评议—工艺再造—传播迭代”为核心的协同创新流程。首先,引导 Z 世代从贝雕传统中提炼海岸线曲度、贝壳虹彩与海洋记忆等视觉意象,并转译为模型可识别的语义关键词,进入 AIGC 生成体系。随后通过 Midjourney、Stable Diffusion 与 LoRA 微调生成既具材质识别度又具有当代叙事感的图像。在此基础上开展共创审美评议,从氛围、象征与创新性等维度形成集体判断。在工艺再造阶段,参与者以浮雕叠构、控光打磨与半透结构等技法将生成图像转化为实体,使算法逻辑与贝壳材料特性实现融合表达。最终,作品通过展陈、数字展厅与社交媒体再创进入公共传播网络,使贝雕由静态成品转变为可被再创与持续生长的开放文化对象。
三、实践结果与分析
在本研究构建的 AIGC + Co-Design 协同创新机制中,Z世代参与者在“语义抽象—模型生成—集体评议—工艺转译—传播再造”的全过程中实现了从被动接受者向文化共同书写者的转变。该机制使贝雕审美表达从传统的写实再现,转向以氛围、意象与结构为核心的生成式表达。传统贝雕强调“以贝代笔”的具象描摹,而 AIGC 则通过语义化提示词引导视觉生成逻辑,促使形态从自然再现走向情感和概念的表达。Z世代常以“潮汐记忆”“海雾扩散”“虹彩折光”等具情绪指向的语义来驱动模型生成,从而使图像呈现更强的流动性与视觉深度。在随后的工艺转译中,参与者采用贝片叠置、磨片调光和体块构形等技艺,将虚拟形态转化为具有空间张力和材料触感的实体作品,体现了由直觉感知向语义组织与算法思维的审美转向,推动贝雕美学由具象再现迈向意象构境。
在文化表达层面,AIGC + Co-Design 机制使参与者不再作为“非遗学习者”面对传统文化,而是以自身经验与当代生活感受为基础重新组织文化叙事。共创讨论与集体评议构成了文化意义再建构的核心环节。以“夜色海面反射霓虹”为母题的作品小组,即通过对当代大连海洋城市体验的感知,生成具有时代情感特征的色彩体系与构图语法。这一过程表明,文化表达从被动继承转向主动生长,非遗不再是固化的历史符号,而成为能够与现实生活连续发生关联、并被不断再书写的叙事资源。Z世代在共创中实现了文化主体性的认领,展现了新生代对地域文化、生活感知与身份认同的动态参与。
在工艺语言与传播方式方面,AIGC 提供了形态与光色构成的新生成逻辑,而贝壳材料本身的折射、纹理与叠层特性则需要手工经验加以精细调控,使作品呈现“算法预想 + 工艺调节”的双重结构。工艺不再是技法重复,而成为数字逻辑与物质智慧之间的动态折中。这一语言更新推动贝雕从“自然之形的再现”走向“数字结构之美与材质感性的协同表达”。在传播层面,作品突破封闭式博物馆展示,进入数字展厅、MR增强体验与社交媒体再创生态。观众可查看模型生成过程、提示词逻辑,甚至再次输入语义生成新作品,使贝雕从“不可触及的成品文化”转变为“可再生产的开放文化对象”。由此,非遗文化的生命力得以通过“可持续被再书写”而不断生长。
四、结论。
AIGC与Co-Design的结合为非遗文化创新提供了新的知识结构和创作机制。计算思维为设计教育提供能力支撑,AIGC扩展了文化生成能力,Co-Design激活了文化参与与共享机制。辽宁贝雕文化的创新由此不再局限于“传统再现”,而转向“可共同生产、可持续省长的文化生命体”。未来可进一步拓展文旅交互场景、数字博物馆叙事与区域文化品牌构建中。
项目资助:
1.2024年度大连工业大学高等教育研究课题支持,项目号GJYB202435
2. 2025年度大连工业大学社科联课题支持,项目号GDSKLZD202510
3. 2025年度大连市社科联课题支持,项目号2025DLSKYB441
4. 2025年度辽宁省教育厅高校基本科研项目支持,辽宁省省属本科高校基本科研业务费专项资金资助,项目号LJ112510152023
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